帮我看看这组A/B测试数据有没有统计显著性

在一家小公司做前端开发，最近做了一个A/B测试——改了一下注册页面的CTA按钮颜色和文案，想看看对转化率有没有影响。 跑了两周，A组（原版）3200次访问268次注册，B组（新版）3100次访问301次注册。看起来B组好一点，但我不确定这个差异是不是随机波动。 老板问我"有没有统计显著性"，我说我去查查... 然后查了一圈越来越懵。什么卡方检验、z检验、p值、置信区间... 我是学前端的，统计课上学的全还给老师了。 能不能帮我算一下这组数据是否有统计显著性？顺便用简单的话解释一下结果是什么意思？如果能告诉我"这个测试需要跑多久样本量才够"就更好了。